本文将解释ShopBase数据分析页面上的各种指标,以帮助您了解商店的经营效率,从此增加销量。
主要内容
B. 店铺转化率 (CR)
F. 弃单的恢复率 (Abandoned checkouts recovery)
G. 客户分析数据
H. 订单最多的国家(Top countries by order)
I. PrintBase的利润
A. 销售总额 (Total sales)
销售总额 (Total sales) 是指您店铺成功收取的总利润(包括运费和税费),其中:
退款或部分退款的金额将在退款之日扣除。
计算公式: 销售总额 = 毛销量( Gross sales) - 折扣 (Discounts)- 退款金额(Returns)+ 运费(Shipping fee)+ 税金(Taxes)

B. 店铺转化率 (CR)
转化率 是指在一个统计周期内完成转化行为的次数占访问店铺次数的比率。转化率高证明推广效果好,网站设计好。这意味着很多人在关注您店铺和店铺产品,愿意掏钱购买。
计算公式:转化率 =(完成结账的会话数量 / 会话总数)x 100%(会话:session )
在线商店转化率图表包括以下指标:

View collection项目仅显示从 2022 年 2 月 25 日起的数据。
从 2022 年 2 月 25 日起, View all项目才显示正确的数据。在 2022 年 2 月 25 日之前, View product和 View all项目计算的转化率是相同的。

测试订单将计入 View product、 View collection、 View all、 Added to cart 和 Reach checkout,但不计入 Purchase。
点击 Conversion Reports查看按时间的转化率。参考 转化分析报告

C. 订单数量 (Total orders)
订单总数 (Total orders)是指您商店拥有的订单总数。此数字包括退款和取消的订单,但不包括删除的订单。删除的订单将从创建订单的日期中减去。

D. 订单的平均价值 (AOV)
订单的平均价值(Average order value (AOV))是指一个订单的平均价值。如果订单的平均价值越高,商店的总利润就越大。这解释为什么AOV是企业需要分析并改善的重要指标。
计算公式:订单的平均价值 = [包括退款 + 取消订单的销售总额] / [订单总数]。
在AOV分析报告中:

E. 订单的平均产品数量 (AOI)
订单的平均产品数量 (AOI)(Average order item)是指一个订单的平均产品数量。如果订单的平均产品数量越高,商店的销售总额就越大。这解释为什么AOI也是企业需要分析并改善的重要指标。
计算公式: 订单的平均产品数量 = [订单的产品总数,包括退款+取消订单] / [订单总数]。
在AOI分析报告中:

F. 弃单的恢复率 (Abandoned checkouts recovery)
弃单是指客户在结帐页面添加了信息但不完成结账的订单。 ShopBase为商店提供 促使客户完成付款的电子邮件/ 短信工具。 Abandoned checkouts recovery部分包括:
在某些情况下, Order项目中的订单总数大于 Order completed项目中的订单总数。原因在于,收到弃单恢复电子邮件/短信/提醒后,客户可以重新访问网站并以多种不同的方式完成其订单。例如,客户通过直接访问或点击电子邮件/ 短信/提醒中的链接完成弃单将计入 Order completed项目。其他间接方式(如访问主页然后转到结帐页面)将不计算在内。

G. 客户分析数据
First Time vs Returning customer显示新客户(First-time customers) 和回头客(Returning customers) 所下的订单数量和订单价值(销售总额)。

客户回头率(Returning customer rate)显示回头客的比例。您也可以查看商店的新客户和回头客的正确数量。这可帮您确定现有客户的购买能力。
计算公式:客户回头率 = 回头客 / 客户总数。

H. 订单最多的国家(Top countries by order)
订单最多的国家(Top countries by order)显示按国家/地区排序的订单数量。

点击 View Report以查看按国家/地区列出的转换率和订单的详细信息。

I. PrintBase的利润
计算公式: 利润 = [订单总金额 (Revenue) - 生产和印刷费用 (Basecost) - 支付费用 (Payment fee)] x 96%。您可以参阅 此教程以了解如何计算PrintBase的订单利润。
退款或部分退款的销售额将在退款之日扣除。

目前,只有 2021 年 11 月 1 日至今的数据是正确的。 2021 年 11 月 1 日之前的数据仍在迁移过程中。