数据驱动营销如何帮助提高转化率

转化率是衡量独立站的一个店铺业务效果的指标。当转化率有变动，您应进行分析，找到原因。

本文我们了解一下如何使用数据驱动进行分析，同时您要根据转化漏斗知道店铺正在面临什么问题，分析原因，从此做出改善方案。

主要内容

A. 使用数据驱动对转化率进行分析
B. 店铺转化漏斗简介

A. 使用数据驱动对转化率进行分析

当面对一个难题，您首先需要的是正确的心态和方法。 在进行分析时，数据驱动是最好的方式。

具体有六个步骤。

确定具体目标（Goal）：确定店铺转化率（CR）要达到多少。
假设 （Hypothesis）：列出影响转化率的所有因素，采集数据。采集数据是很重要的一步，采集之后您要列出不同假设。
假设检验 （Test）：根据假设进行A/B测试。
分析（Analyze）：A/B测试后续查看测试结果，转化率是否有所改变？原因是什么？
优化（Optimize）：转化率如果呈现上涨趋势，您可以继续沿着这个方向走。若转化率出现下降或没有改变，您应继续进行A/B测试。
重做（Repeat）：重复以上过程，进行A/B测试直到转化率达到目标。

最重要的是假设和分析。分析不仅是对网站进行分析，而也要对流量，访问量，界面设计，用户体验，客户群等因素进行分析。

B. 店铺转化漏斗简介

1. 店铺转化漏斗和影响因素

转化漏斗包括这几个步骤：访问量（广告）> 查看产品 > 加入购物车 > 发起结账 > 支付完成。

当转化率没有达到理想率，要针对转化不好的步骤集中分析。首先查看转化漏斗的每个步骤的转化，哪一步转化率最低，再把这个数据与平均转化率做对比。下面列出影响转化率的因素 。

2. 每个步骤的转化标准率（供参考）

下面是每个步骤的转化标准率用来做对比（仅供参考）。这个数据是ShopBase系统进行分析。

购物步骤	标准率（供参考）
查看广告 > 查看产品	1.5% 以上
查看产品 > 加入购物车	8-10% 以上
加入购物车 > 发起结账	60% 以上
发起结账 > 支付成功	30% 以上

3. 根据ShopBase店铺的数据进行分析

首先根据转化漏斗转化率最低的步骤与标准率去分析，找原因。

确定影响转化的主要原因，因素，从此找到办法。

根据ShopBase的建议优化店铺页面（产品页，结账页等）。
检查收款账号。
查看广告效率。

除了优化店铺页面，可以尝试 A/B测试以找到最适合的产品和布局，从此提升转化率。

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查看产品到加购物车转化解析
加购物车到开始结账转化解析
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更新于： 07/10/2022