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了解数据分析指标

本文将解释ShopBase数据分析页面上的各种指标,以帮助您了解商店的经营效率,从此增加销量。

主要内容



A. 销售总额 (Total sales)
B. 店铺转化率 (CR)
C. 订单数量 (Total orders)
D. 订单的平均价值 (AOV)
E. 订单的平均产品数量 (AOI)
F. 弃单的恢复率 (Abandoned checkouts recovery)
G. 客户分析数据
H. 订单最多的国家(Top countries by order)
I. PrintBase的利润

A. 销售总额 (Total sales)



销售总额 (Total sales) 是指您店铺成功收取的总利润(包括运费和税费),其中:

Online store: 从所有成功订单收取的利润
Total sales via Boost Upsell: 从Boost Upsell应用成功推荐的订单收取的利润

退款或部分退款的金额将在退款之日扣除。

计算公式: 销售总额 = 毛销量( Gross sales) - 折扣 (Discounts)- 退款金额(Returns)+ 运费(Shipping fee)+ 税金(Taxes)



B. 店铺转化率 (CR)



转化率 是指在一个统计周期内完成转化行为的次数占访问店铺次数的比率。转化率高证明推广效果好,网站设计好。这意味着很多人在关注您店铺和店铺产品,愿意掏钱购买。

计算公式:转化率 =(完成结账的会话数量 / 会话总数)x 100%(会话:session )

在线商店转化率图表包括以下指标:

Online store:直接在商店购买产品的客户转化率
Boost Upsell conversion rate:通过Boost Upsell应用购买推荐产品的客户转化率
Conversion funnel部分中的图标表示访客在页面上进行操作的百分比,包括查看产品、专辑或任何其他页面(View product)、将产品加入购物车(Added to cart)、访问结帐页面(Reached checkout)、完成结账(Sessions converted)。要获得高的转化率,卖家必须提高每个阶段的转化率,其中提高完成结账的客户数量(Sessions converted)是最重要的。为此,您需要考虑客户在每个阶段的体验,同时关注他们想要什么以及您可以为他们提供什么。



根据您的营销策略,您可以按以下项目查看转化率:

View product(查看产品):客户在您商店上查看产品的会话数。
View collection(查看专辑):客户在您商店上查看专辑的会话数。
View all(查看全部):客户访问您店铺的会话数。

View collection项目仅显示从 2022 年 2 月 25 日起的数据。
从 2022 年 2 月 25 日起, View all项目才显示正确的数据。在 2022 年 2 月 25 日之前, View productView all项目计算的转化率是相同的。



Added to cart(加入购物车): 客户将一个或多个产品加入购物车的会话数量和比例。此数量通常小于 View product、View collection、View all的总数,因为有些客户仅查看产品、专辑或访问商店而没有将任何产品加入购物车。
Reached checkout(访问结账页面): 客户将一个或多个产品加入购物车、准备结帐并进行操作(如点击)的会话数量和比例。此数量通常小于 Added to cart的总数,因为客户可能仅将产品加入购物车,而不转到结帐页面或提供他们的联系信息。
Purchase(购买): 客户将一个或多个产品加入购物车、到结账页,然后完成结账的会话数量和比例。此数量通常小于 Reached checkout的总数,因为有些客户离开结帐页面而没完成结账。
Session是指客户在具体的时间范围内在商店上进行的一系列操作。例如,一个会话可以包括多个操作,如:查看产品、将产品加入购物车、访问结帐页面和完成结账。
一个会话将从客户访问商店的时间开始计算。每个会话将持续一天。
如果客户在一天内结帐了两个订单,则系统将计算为具有同一查看产品、将产品加入购物车和结账次数的2个会话。

测试订单将计入 View productView collectionView allAdded to cartReach checkout,但不计入 Purchase

点击 Conversion Reports查看按时间的转化率。参考 转化分析报告



C. 订单数量 (Total orders)



订单总数 (Total orders)是指您商店拥有的订单总数。此数字包括退款和取消的订单,但不包括删除的订单。删除的订单将从创建订单的日期中减去。

Online store:客户直接在商店上购买的订单总数
Total orders via Boost Upsell:客户通过Boost Upsell应用购买的订单总数



D. 订单的平均价值 (AOV)



订单的平均价值(Average order value (AOV))是指一个订单的平均价值。如果订单的平均价值越高,商店的总利润就越大。这解释为什么AOV是企业需要分析并改善的重要指标。

计算公式:订单的平均价值 = [包括退款 + 取消订单的销售总额] / [订单总数]。

在AOV分析报告中:

Online store:客户直接在商店下达的订单的AOV率。
AOV via Boost Upsell:客户通过Boost Upsell下达的订单的AOV率。



E. 订单的平均产品数量 (AOI)



订单的平均产品数量 (AOI)(Average order item)是指一个订单的平均产品数量。如果订单的平均产品数量越高,商店的销售总额就越大。这解释为什么AOI也是企业需要分析并改善的重要指标。

计算公式: 订单的平均产品数量 = [订单的产品总数,包括退款+取消订单] / [订单总数]。

在AOI分析报告中:

Online store: 客户直接在商店下达的订单的AOI率
AOI via Boost Upsell: 客户通过Boost Upsell下达的订单的AOI率。



F. 弃单的恢复率 (Abandoned checkouts recovery)



弃单是指客户在结帐页面添加了信息但不完成结账的订单。 ShopBase为商店提供 促使客户完成付款的电子邮件/ 短信工具Abandoned checkouts recovery部分包括:

% rate:发送电子邮件/短信后完成的弃单与总弃单的百分比。
Order: 发送电子邮件/短信后完成的弃单总数。
Revenue: 发送电子邮件/短信后完成的弃单总金额。
Email/SMS/Other conversion funnel:表示在不同阶段的弃单数量: Sent (已发送弃单恢复电子邮件/短信/提醒的订单数量); Clicked(客户点击弃单恢复电子邮件/短信/提醒中的链接的订单数量); Order complete(客户在点击弃单恢复电子邮件/短信/提醒中的链接之后完成的订单数量)。您可以通过点击此部分中的 All下拉菜单来查看每个电子邮件、短信、其他渠道或三者的有效性。

在某些情况下, Order项目中的订单总数大于 Order completed项目中的订单总数。原因在于,收到弃单恢复电子邮件/短信/提醒后,客户可以重新访问网站并以多种不同的方式完成其订单。例如,客户通过直接访问或点击电子邮件/ 短信/提醒中的链接完成弃单将计入 Order completed项目。其他间接方式(如访问主页然后转到结帐页面)将不计算在内。



G. 客户分析数据



First Time vs Returning customer显示新客户(First-time customers) 和回头客(Returning customers) 所下的订单数量和订单价值(销售总额)。

新客户(First-time customers)是首次在商店下单的客户。
回头客(Returning customers)是已经在商店下至少一个订单的客户。
您可以在此部分中选择查看每组客户的订单数量或每组客户的订单价值(销售总额)。



客户回头率(Returning customer rate)显示回头客的比例。您也可以查看商店的新客户和回头客的正确数量。这可帮您确定现有客户的购买能力。

计算公式:客户回头率 = 回头客 / 客户总数。
例如,您商店今天有2000位已下单的客户,其中500位是回头客,则客户回头率为25%。



H. 订单最多的国家(Top countries by order)



订单最多的国家(Top countries by order)显示按国家/地区排序的订单数量。



点击 View Report以查看按国家/地区列出的转换率和订单的详细信息。



I. PrintBase的利润



计算公式: 利润 = [订单总金额 (Revenue) - 生产和印刷费用 (Basecost) - 支付费用 (Payment fee)] x 96%。您可以参阅 此教程以了解如何计算PrintBase的订单利润
Online store:从所有成功订单收取的利润
Total sales via Boost Upsell: 从Boost Upsell应用成功推荐的订单收取的利润

退款或部分退款的销售额将在退款之日扣除。


目前,只有 2021 年 11 月 1 日至今的数据是正确的。 2021 年 11 月 1 日之前的数据仍在迁移过程中。

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更新于: 17/11/2022

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